重要通知：根據國務院學位委員會(2013)36號文件，原"在職研究生課程班" 更名為"課程研修班"，我院大數據分析與應用方向在職研究生課程也正式更名為“大數據分析與應用方向課程研修班”!

　　一、大數據分析與管理方向(信息資源管理專業)

　　1、學科優勢

　　★ 國家重點建設學科

　　★ 大數據人才培養基地

　　★ 社會最熱點專業，行業需求廣泛

　　★ 培養“技術+管理”綜合型、應用型人才

　　2、學院簡介

　　信息資源管理學院是中國人民大學專門從事信息資源管理學科教學與科研的機構，是我國信息化、大數據人才培養的重要基地，是國際信息資源管理學會唯一的中國大陸會員，并主持或參與了這些國際組織委托的科研項目和工作項目。2007年被北京市教育委員會、北京市人事局、北京市信息化辦公室評為北京市信息化人才培養基地。信息資源管理學院與世界幾十個國家和地區的信息資源管理機構和高等學校進行了多種形式的合作交流;在我國多次成功舉辦具有較大國際影響的國際學術研討會。學院與美國密歇根大學信息學院、伊利諾依理工學院、韓國釜山大學等簽訂了合作協議。學院總體師資實力在全國同類學科專業中居于領先地位。

　　為了進一步提高在職人員的學術水平和工作需求，中國人民大學信息資源管理學院2018年在廣東深圳舉辦信息資源管理專業大數據分析與管理方向課程研修班。

　　3、行業前景

　　在未來社會發展中，大數據將成為提升機構和企業競爭力的有力武器。企業與企業的競爭已經演變為數據的競爭，重視信息資源的搜集、挖掘、分享與利用已經成為當務之急。大數據應用將成為各類機構和組織，乃至國家層面重要的戰略資源。

　　大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。大數據時代的來臨將對我們的現實生活、企業的運營管理模式提出了新的挑戰，也帶來新的市場機會。換言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“分析能力”，通過“分析”實現數 據的“增值”。可以說數據分析是決策過程中的決定性因素，也是大數據時代發揮數據價值的最關鍵環節。因此我們看到的現實事件是目前我國越來越多的企業對數據分析需求的大幅上升，需要借助數據分析專業服務機構的服務和引進專業的數據分析師人員，快速挖掘數據背后的潛在價值，為其經營管理決策、投資決策提供科學和理性的依據。

　　4、方向介紹

　　本方向以大數據基礎理論、大數據技術為支撐，以大數據分析與管理的結合為主線，結合互聯網技術的基礎知識，培養學生的互聯網思維，并通過大數據分析案例及相關行業的戰略分析，全面提升學習者從事大數據分析、大數據應用工作的運籌規劃、戰略分析與管理、企業經營管理等能力，培養擅長在互聯網時代從事大數據工作的高端人才。

　　二、大數據分析與管理課程設置

類別	課程名稱	主考單位
題庫課程	信息資源管理	研究生院
	信息組織	研究生院
	信息檢索	研究生院
	中國特色社會主義理論	研究生院
非題庫考試	大數據研究與應用	學院
	大數據案例分析	學院
	數據挖掘	學院
	實用數據分析方法與案例	學院
	信息分析軟件工具	學院
	信息資源規劃	學院
	信息分析與決策	學院
	管理流程的設計與優化	學院
	知識管理	學院
	社會科學方法	學院
	CIO規劃	學院
	論文寫作	學院
	專業英語	學院
全國統考	外語水平考試	省(市)學位辦
	綜合水平考試	省(市)學位辦

　　三、培養方式、收費標準與報名方法

　　報名條件

　　具備大專及以上學歷者，均可報名參加學習。

　　報名辦法

　　1、填寫課程研修報名登記表;

　　2、交驗本人最后學歷證書、和學士證書、身份證復印件;

　　3、交同一底板(非紅底)二寸照片2張，一寸照片4張。

　　教學方法

　　學習期間采取理論與實踐相結合、課堂講授與自學相結合的方式。上課時間均為周末。為學員指定教材，規定必讀及參考書目。每門課程進行考試或考核。

　　培養方式

　　1、學制：課程研修班學制兩年，采取周末上課的方式。

　　2、考試：國家統考每年一次，學校題庫考試每年兩次，學院非題庫課結課考試。

　　3、考試資格：學士學位滿三年后，可申請辦理考試資格卡;符合條件可申請參加全國統考及校內考試，通過考試后獲得本專業相關證書。

　　4、上課時間：周末班1-2次周末上課，周六、日連續。

　　收費標準

　　1、學費32000元。

　　2、學校考試費、考試資格卡費用：按中國人民大學有關收費標準執行，大約4000元。

　　3、論文指導與答辯費：按中國人民大學當年有關收費標準執行，大約6500元。

　　4、異地管理費用。

　　5、備注：在職研修班正式開班上課后，學員因故不能堅持研修視作自動放棄學習，不退研修費用。

　　【重要知會】

　　交付學校審核的本科畢業證書、學士證書、身份證必須真實有效，若因證書不真實造成后果，一切責任由本人自負。